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在黃瓜葉部角斑病提取任務中,使用類間方差法初分割,繼而使用熵發二次分割提取病蟲害區域。另外,彩片中,使用色彩信息分割圖像也是常用的手段,常見的色彩信息表示方式有BGR和HSV,通過設置色值區間可提取農作物病變區域。其中,HSV(或者HSI)更為可靠,其更的表示同一視覺感受顏色在不同光照條件下的區間。







基于深度學習的圖像分割方法,主要研究領域是在于語義分割,即根據圖片內容,將圖像分為多個有含義的部分,對于農產品分類而言有著革命性的意義。全卷積網絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅,以分類模型AlexNet為基礎,將其3層全連接層轉化為反卷積層進行上采樣,從而將輸出有特征分類轉化為區域特征熱力圖。




我們做好食品安全檢測工作的相關措施;要提升食品企業的檢測水平。食品企業在食品安全檢測中的參與程度,決定了食品安全檢測工作的成效,而這一方面我國的食品企業明顯不如國外發達國家。我們可以看一下歐美國家的食品安全檢測體系,就可以會發現食品企業的自我檢測屬于重要環節,此舉可做到基于源頭良好把控食品安全問題。



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